• Главная
  • Блог
  • Как рассчитать KPI продавца за прилавком при взвешивании товаров на развес
Кейс

Как рассчитать KPI продавца за прилавком при взвешивании товаров на развес

16 января 2026
Торговые весы ПО для ритейла Оптимизация персонала Снижение операционных затрат Автоматизация магазина
Как рассчитать KPI продавца за прилавком при взвешивании товаров на развес

Введение

Весовые товары остаются одной из наиболее сложных зон в розничной торговле.

Очереди, ошибки при выборе товара, пересорт и высокая нагрузка на персонал напрямую влияют на операционную эффективность магазина и клиентский опыт.

Торговая сеть «ГиперГлобус» реализовала проект по автоматизации процесса взвешивания и идентификации весовых товаров с использованием технологии компьютерного зрения СуперМаг Vision.

В качестве технологической основы было выбрано решение СуперМаг Vision — система видео-распознавания весовых товаров на базе нейросетей.

В качестве технологической основы было выбрано решение СуперМаг Vision — система видео-распознавания весовых товаров на базе нейросетей.

Контекст и предпосылки проекта

В магазинах сети значительную долю операций самообслуживания составляло взвешивание товаров:

  • фрукты и овощи (ФРОВ)
  • конфеты с визуально схожими SKU

Именно эти категории чаще всего становились источником:

  • ошибок при выборе товара
  • пересорта
  • задержек на весах
  • обращений покупателей к персоналу

Решение

В качестве технологической основы было выбрано решение СуперМаг Vision — система видео-распознавания весовых товаров на базе нейросетей.

Распознавание

Система автоматически определяет товар по изображению, сокращая время выбора и ускоряя обслуживание покупателей.

Алармирование

Vision выявляет несоответствия между выбранным товаром и фактическим изображением, снижая количество ошибок и попыток мошенничества.

Отчётность и аналитика

Система формирует данные по распознаваниям и ошибкам, позволяя отслеживать показатели в динамике и управлять процессом на уровне магазина и сети.

Проект реализован при участии ГК «Сервис Плюс», которая обеспечила поставку и подключение камер и весового оборудования, и компании «Ритейл Софт», внедрившей систему видеораспознавания СуперМаг Vision.

На этом этапе были проработаны вопросы дальнейшего масштабирования и подготовки решения к тиражированию в других магазинах сети.

dsafasdf

asdfas

В интерфейсе выводится ограниченное число наиболее вероятных товаров, что ускоряет выбор и снижает количество ошибок.

Иванов Иван
Иванов Иван Руководитель отдела инноваций

Хотите оценить внедрение Vision в вашей сети?

Расскажем о возможностях интеграции и рассчитаем стоимость для вашей торговой сети.

Заказать звонок

Свяжемся с вами с 10:00 до 19:00

Архитектура и особенности решения

Lj,dfbnm ntrc

Централизованная модель распознавания

Распознавание выполняется в централизованной системе, что позволяет регулярно улучшать модели и обеспечивать единое качество работы на всех устройствах сети.

Сбор и верификация датасета на данных заказчика

Обучение и донастройка системы выполняются на реальных данных торговой сети, что повышает точность распознавания именно для её ассортимента.

Кастомизация интерфейса под задачи сети

Для проекта были настроены сценарии отображения результатов распознавания с учётом ассортимента и особенностей работы сети «ГиперГлобус».

Сокращение вариантов выдачи («обрезка хвоста»)

В интерфейсе выводится ограниченное число наиболее вероятных товаров, что ускоряет выбор и снижает количество ошибок.

Ход проекта

dfdsfdsf

dfdsfdsf

01

Пилот и подготовка

Проект стартовал с пилотного запуска в одном магазине сети. На этом этапе были подключены весы самообслуживания и запущен сбор датасета для обучения системы распознавания.

Параллельно были настроены сценарии отображения результатов распознавания на весах: определён формат выдачи товаров, логика подсказок и количество отображаемых вариантов, с учётом ассортимента и особенностей работы магазина.

02

Запуск и стабилизация

После пилотного запуска система СуперМаг Vision была развернута на 10 весах самообслуживания в одном магазине сети.На этом этапе команда отслеживала стабильность работы системы и качество распознавания в реальных условиях эксплуатации.

Мониторинг показал устойчивую работу решения и подтверждённый эффект по скорости взвешивания и снижению ошибок.По итогам эксплуатации было принято решение о масштабировании: количество весов с подключённым SuperMag Vision было увеличено до 60 единиц, охватив все весы первого магазина.

03

Расширение сценариев

После успешного запуска в зоне ФРОВ СуперМаг Vision был внедрён в зоне конфет — одной из наиболее сложных категорий из-за визуально похожих товаров и высокого риска ошибок.

В рамках этого этапа была применена технология сокращения вариантов выдачи («обрезка хвоста»), позволяющая выводить только наиболее вероятные SKU. Это позволило ускорить выбор товара и дополнительно снизить количество ошибок при взвешивании.

04

Промышленная эксплуатация

После подтверждения стабильной работы и достигнутого эффекта решение было переведено в промышленную эксплуатацию.

На этом этапе были проработаны вопросы дальнейшего масштабирования и подготовки решения к тиражированию в других магазинах сети.

Просим обратить внимание

В интерфейсе выводится ограниченное число наиболее вероятных товаров, что ускоряет выбор и снижает количество ошибок.

Результаты и эффект проекта

В результате внедрения СуперМаг Vision в сети «ГиперГлобус»:

  • ускорен процесс взвешивания и обслуживания покупателей за счёт автоматического распознавания товаров
  • снижено количество ошибок и пересорта, особенно в категориях с визуально похожими товарами
  • уменьшена нагрузка на персонал торгового зала за счёт сокращения обращений за помощью
  • повышена управляемость процесса благодаря сбору данных и возможности анализа показателей
  • подтверждена готовность решения к масштабированию в рамках сети

Выводы

Проект «ГиперГлобус» ожидаемо показал, что технологии видео-распознавания эффективны во всех форматах торговли, тем более в самых крупных.

Поэтапный подход, пилотирование и последующее масштабирование позволили внедрить решение, которое улучшает клиентский опыт и повышает операционную эффективность сети.

Мониторинг показал устойчивую работу решения и подтверждённый эффект по скорости взвешивания и снижению ошибок.
По итогам эксплуатации было принято решение о масштабировании: количество весов с подключённым SuperMag Vision было увеличено до 60 единиц, охватив все весы первого магазина.

Иванов Иван Руководитель отдела инноваций

О проекте

Проект реализован при участии ГК «Сервис Плюс» и компании «Ритейл Софт» с использованием решения СуперМаг Vision.

Использованные решения

Подберём оптимальное решение для вашего магазина или сети

Пн-Пт: с 9:30 до 18:30 МСК